– має досвід роботи з SQL та NoSQL базами даних для вибірки та аналізу даних;
– впевнено володіє Excel (зведені таблиці, обробка великих обсягів даних);
– знає Google Analytics та має досвід роботи з аналітикою поведінки користувачів;
– володіє базовими знаннями Python для автоматизації аналітичних процесів та перевірки гіпотез;
– має досвід перевірки статистичних гіпотез та розуміння статистичних методів;
– знає основи статистики та теорії ймовірності;
– вміє планувати, запускати та аналізувати результати A/B тестів;
– має досвід аналізу результатів релізів та оновлень, а також презентації цих даних команді;
– володіє навичками виявлення точок зростання та покращення LTV (життєвої цінності користувачів);
– має аналітичне мислення, здатність робити висновки та формувати рекомендації.